从仿真到现实:训练、部署、迭代
开源 Sim-to-Real 流水线让强化学习部署更简单,开发者无需复杂配置即可从仿真走向真实机器人。
强化学习
轮足机器人
高性能轮足实验平台
集成轮足机动、强化学习、多模态 AI 与开源开发。
AI 实时学习与适应,突破传统硬编码动作。
平滑车轮 + 灵活的 12-DoF 腿部,征服复杂地形。
Raspberry Pi CM5,支持 Blockly、Python、C++ 与 ROS。
看、听、理解并在真实世界中行动。
XGO-mini2SW 系列不仅是硬件的升级,更代表了从传统硬编码动作到 AI 驱动自主学习的转变。
开源 Sim-to-Real 流水线让强化学习部署更简单,开发者无需复杂配置即可从仿真走向真实机器人。
依托强化学习,XGO 能适应多变环境、保持平衡,并实时从意外扰动中恢复。
加入不断壮大的机器人社区,探索高级工具链,通过开源协作构建、训练与分享自定义 RL 技能。
描述你想象中的行为。AI 理解 XGO-mini2SW 的真实代码库,编写并调试软件,直接部署到机器人上——让意图化为动作。
描述你的想法。
AI 构建并部署。
亲眼看到它动起来。
卓越的机动性
在平坦路面享受车轮的速度与效率,同时保留 12-DoF 腿部的灵活性,跨越障碍、攀爬坡道、穿越复杂地形。
一体化轮毂模块将电机、驱动与车轮集成为单个高效单元。
通过简单的螺丝设计,几分钟内在轮式与腿式形态间切换。

无需等待、没有尴尬的停顿。XGO-mini2SW 近乎实时地聆听、理解并回应。

依靠高清摄像头与视觉语言模型,它能识别物体、理解场景,并实时描述所见。
从简单的语音指令到真实任务,XGO-mini2SW 能自主导航、与物体交互,并借助机动系统与 4-DoF 机械臂执行动作。
打造个性化 AI 伙伴,拥有生动的动画、独特的语音风格,以及对你偏好与过往对话的长期记忆。
搭载 Raspberry Pi CM5,XGO-mini2SW 提供完全开源的平台,支持 Blockly、Python、C++ 与 ROS,轻松构建、定制并部署你的机器人及 AI 项目。