硬件介绍

文章目录
  1. 1. XGO-Mini K210架构图
  2. 2. 结构介绍
  3. 3. 舵机介绍
  4. 4. 电池及充电器
  5. 5. 上位机K210介绍
    1. 5.0.1. AI模块主板
    2. 5.0.2. 屏幕模块
    3. 5.0.3. 摄像头模块
  • 6. 下位机XGO Driver介绍
  • XGO-Mini K210架构图

    XGO-Mini K210版本核心架构上位机是K210人工智能模组,机器狗AI相关任务都由上位机完成。下位机使用MCU开发,负责机器狗的电源管理,舵机驱动和核心步态算法等,封装了完整的串口通信协议方便上位机调用。

    XGO-Mini K210系统架构图

    结构介绍

    XGO-Mini K210的主体结构是由1.5mm厚的铝合金结构件和全金属磁编码舵机组成,腿部由硅胶小腿和尼龙脚垫组成,头部的AI模组和驱动板由4pin信号线连接,内置2节18650锂电池,具体结构如下图所示,这里提供 XGO-Mini K210 3D模型下载,提取码:2mdt。 XGO-Mini K210结构示意图

    1. AI模组
    2. AI模组支架
    3. 机器狗前盖
    4. 机器狗后盖
    5. 自锁开关
    6. 18650 2S电池
    7. 核心驱动板
    8. 机器狗底盖
    9. 充电孔
    10. 金属高速磁编码总线舵机
    • ③机器狗前盖、④机器狗后盖和⑧机器狗底盖作为机器狗机架,用于联接各部件。前后腿分别通过四颗螺钉固定在机器狗底盖前后侧;核心驱动板通过四颗塑料螺钉固定在机器狗底盖中间。
    • 每条腿上各搭载三个舵机作为肘、肩、髋关节。机械上,三个关节舵机使用铝合金结构件进行固定联接。电气上,肘关节舵机和肩关节舵机,肩关节舵机和髋关节舵机,髋关节舵机和核心驱动板之间各使用一条舵机线连接,使得核心驱动板能够驱动并控制所有的关节舵机。
    • AI模组与AI模组支架一起固定在机器狗前盖上,并通过AI模组串口连接线与核心驱动板进行连接。
    • 开关通过螺母固定在机器狗后盖上,并与核心驱动板进行连接。开关为自锁类型,即按下后不回弹且机器狗处于持续通电状态;再次按下后机器狗断电并在3~4秒后趴下关机。
    • 18650 2S电池共两节,通过正确的正负极装入核心驱动板上的电池架上。
    • 充电孔集成在核心驱动板上,从机器狗底盖露出。

    舵机介绍

    XGO-Mini的模块化伺服关节由直流空心杯电机、减速齿轮组、12位磁编码器和集成控制电路组成,自带闭环控制与规划算法,高速总线通讯,360度角度可控,支持速度、位置、电流、温度反馈与控制参数调整功能,为机器人提供高性能伺服驱动 。定制的关节提供了pid参数调节,优化了关节阻抗特性(柔顺性),在基本的运动学步态规划基础上,结合对重心的考虑和IMU的反馈,以及上层控制指令的要求,可进行实时的调整。同时采用了大速比,高效率的减速器,保证了柔顺性的同时,提高了负载自重比。 XGO-Mini定制关节

    电池及充电器

    XGO-Mini采用18650 2500毫安3C标准电池,采用宽电压充电器设计,提供国标,美标,英标和欧盟四种充电插头。

    上位机K210介绍

    AI模块作为人工智能相关应用的主控模块,拥有基础计算机视觉识别功能和机器学习模型的推理功能,可帮助实现入门和进阶级别的AI应用。

    AI模块主板

    • 内置勘智K210芯片,采用RISC-V处理器架构,具备视听一体,自主IP核与可编程能力强三大特点。
    • 支持Micro SD卡存储影像、音频、视频、 机器学习模型等资料。
    • 集成摄像头模块的插座,供前置拍摄使用。

    屏幕模块

    • 集成摄像头模块插座,供后置拍照使用;
    • 1.54寸LCD全彩屏幕,显示JPG, BMP等格式图片;
    • 可用于外接的2.5mm音频界面;

    摄像头模块

    • AI摄像头分辨率为30w像素,可分别插在屏幕模块或者AI模块上,从而变成前置或者后置摄像头。

    下位机XGO Driver介绍

    • 选用STM32F405RGT6,该芯片为 ARM®Cortex®-M4 32 位 RISC内核,工作频率为 168Mhz,具有 64 个引脚,满足了实时运动学逆解算的算力需求,并且拥有足够的接口与外设通讯,使用串口与串口舵机通信,IIC接口读取陀螺仪MPU9250数据,系统使用两节18650锂电池供电。 XGO-Mini 下位机原理图